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遠程運維是工業互聯網重要組成部分，沒有工業互聯網核心技術，遠程運維不可能實現目標，設備遠程運維平臺運用了各種新技術，物聯網實現數據接入，云計算實現存儲、大數據實現分析， 人工智能實現狀態檢修與預警預報。
工業互聯網是新一代信息技術，融合物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術。 工業互聯網作為智能制造的基礎網絡，包含網絡、平臺、安全三要素。工業互聯網的本質，通過開放的網絡平臺，把設備、生產線、員工、工廠、倉庫、供應商、產品和客戶等全要素緊密地連接起來，實現全流程、全產業鏈、全價值鏈的數字化、智能化應用。
采用最先進的工業互聯網平臺技術，融合物聯網、大數據、云計算、人工智能、智能制造最新數字技術，實現物聯網數據接入（邊緣層）、云資源（IAAS層）、主數據及大數據引擎（PAAS層）、 智能化應用（SAAS層）、協同入口層，保障未來10-15年數字化技術和應用價值不落伍。建設遠程運維云服務平臺，滿足十萬級設備應用平臺，滿足百萬數據變量實時運算與控制，實現設備實時監測、設備檢修提醒、電能管理、智能化故障預警、設備分類管理、維修計劃管理、產品營銷、智能報表、智能分析等。
業務場景介紹
采用最先進的五層工業互聯網平臺整體架構，采用移動端、WEB訪問模式。
物聯網接入層、云資源層、PAAS層是平臺基礎，智能化應用層是業務服務，協同層是客戶和運維入口。
（1）、物聯網數據接入層
邊緣層主要為設備數據接入服務；通過工業物聯網網關設備對現場的電氣設備傳感器、儀器儀表數據進行采集、存儲運算，并上傳至平臺云端，可以通過互聯網傳輸，也可通過4G/5G/NB傳輸。
（2）、網絡云資源層（IAAS層）
采用云網絡資源技術，面對每天的設備物聯網大數據接收與存儲，可以無限彈性擴展，而傳統服務器存儲不能實現擴展，云資源層作為平臺安全、存儲等載體。滿足未來15年物聯網平臺數據不斷擴大。
（3）、主數據、大數據服務層（PAAS層）
PAAS平臺層是整個平臺的核心層，是應用服務的基礎數據層或業務運維數字中臺，主要功能有：
<1> 實時數據庫和歷史數據庫；接收電氣設備傳過來的實時數據，采用實時數據庫引擎，保障數據低延時，保障數據應用實時性；與云資源銜接處理物聯網大數據，并存入歷史數據庫；
<2> 資源數據庫及知識庫；存儲產品分類資源庫、客戶信息庫，會員數據庫、電氣設備智能檢修的知識庫、故障庫數據，滿足會員服務和設備智能化應用的基礎數據 ;
<3> 人工智能引擎；建立預警和維修機器學習模型；
<4> 大數據處理引擎；消息引擎，數據分析和智能預警、會員協同服務的基礎數據源。
<5> 運維運營服務：包括數據維護管理、設備接入管理、數據備份管理、會員管理、營銷管理等。
（4）、智能化應用層（SAAS層）
數字化、智能應用服務根據企業需求不斷擴展應用功能，包括設備實時監測、智能化故障預警、智能化檢修提醒、設備智能化預警、電能管理、設備分類管理、維修計劃管理、產品營銷、智能報表、智能分析等。
（5）、客戶協同入口層
協同層包括移動端、WEB訪問協同模式，（1）、會員協同中心，客戶及會員注冊、信息管理、服務申請、業務管理等；（2）、遠程運維門戶，實現產品使用客戶的入口，（3）、綜合管理門戶，力成電氣運維管理協同。
技術場景介紹
平臺價值
數據終端
3.1、可視化、智能化運維門戶
快速運維決策，通過全國運營中心大屏幕展示、集團門戶展示、運營中心門戶展示方式，實現快速瀏覽重要數據、提高決策效率。通過大屏、領導駕駛艙、移動端等多種手段，靈活適應各類平臺使用人員。更好地進行項目和設備管理，集成了在線地圖功能，可方便地使用位置進行項目和設備的管理。在地圖頁面可通過圖表顏色區分項目總覽狀況，有告警為紅色，無告警在線為綠色，設備不在線為灰色，點擊對應站點可跳到該站點的組態頁面。
3.2、設備數據分析
平臺將各級的系統數據進行匯總后，通過大數據技術分析其性能、使用狀況、故障統計等具有指導性意義的結果，并通過大屏幕、APP等供關系人查看，比如：對設備使用情況進行同比、環比分析功能等。
3.3數據監測
通過工藝組態圖、數據列表或曲線對比的形式，展現項目中設備運行的實時數據。使原本分散的設備統一管理。
GIS地理位置：設備的地理位置；
電氣柜設備狀態監測：高壓柜、低壓柜、配電設備、電氣設備、電網設備等設備的狀態檢測；
運行參數監測：電氣設備電流、電壓、電阻、溫度、震動、濕度、開關量、位置定位等等參數的實時監測；
3.4運維報表
1、本平臺系統結合歷史數據和查詢功能生成各種豐富的管理報告包括各類日報、月報、年報，也可根據制定條件形成定制化報表。
報表的展示方式多樣化，數據和圖表相配合，對平臺的各數據維度設備用能進行統計、同比、環比結果進行豐富的展現。
可導出Excel報表，方便管理和分析。
2、針對設備廠商數據等不能通過數據采集系統獲取的數據，提供手動填報錄入功能，支持采集數據與錄入數據計算分析，實現更全面的數據的信息化存儲，方便和實時生產數據進行比對，為以后實現數據的可視化統計分析。
多表頭自定義統計報表；
3、自定義插入圖表；溫濕度、電流、電壓、電阻、開關量、電量等工藝參數統計報表；能耗統計報表
3.5報警管理
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